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人工智能有那些研究途径与方法

2015东京机器人展和发那科工厂调研:开启机器人新智能时代

事件 12月2日-5日我们参加了2015年日本东京国际机器人展,与日本机器人专家学者进行了交流,并参观了机器人四大家族之一的FANUC机器人智能工厂。 评论 工业机器人转型升级,中国差距加大,并购将成为主题:工业机器人将”可以做的更多”。主要向两个方向发展,一是结合人工智能,使工业机器人具有自我学习能力;二是专业化差异化,面向更细分的领域和结构创新。未来工业机器人竞争更加激烈,国产机器人差距加大,一味跟随的模式将难以为继,预计并购和整合将成为行业主题。 协作机器人作为新一代产品是大势所趋:从应用层面,协作机器人可以与人并肩工作,具有安全性、傻瓜式操作、易维护、成本低等特点,可应用在汽车、3C等多个行业,尤其适合全手工操作向半自动转换的情况。更深层次,协作机器人是人与机器关系的转变,机器成为人的外延;它也是“跨界”的产物,可以应用在生活中的多个领域,传统的“工业机器人”和“服务机器人”界限开始模糊。 服务机器人潜力巨大,应用方向和底层技术是关键,助老和医用机器人领跑:服务机器人没有天花板,具有远超工业机器人的潜力。服务机器人的爆发需要两个关键点:一、人工智能和交互技术,使机器人具有存在感;二、根据国情选择合适的应用方向。日本的服务机器人分为适应老龄化社会照顾老人的机器人、解决劳动力短缺的生活机器人和结合信息技术的泛网络化机器人。鉴于相似的国情和国内技术现状,我们认为助老和医用机器人将领先发展。 行业趋势展望:智能时代开启,机器人走向融合,有望成为手机之后的下一个智能终端:3-5年内,人工智能在工业机器人领域的应用快速发展;5-10年机器人具备自我学习能力和环境自适应能力,成为真正的通用型“机器人”,传统的工业和服务定义被打破。未来机器人与信息技术结合,构建社会化网络,机器人取代手机成为下一个智能终端和社会关系的节点。 投资建议 国产机器人差距被拉大,关注技术领先的企业和转型出现的整合机会:推荐汇川技术、埃斯顿、上海机电。 盾安环境参股的遨博机器人11月推出了协作机器人系列产品,机器人、埃夫特也推出了样机。协作机器人处于市场导入期,且进入门槛不算高,可作为关注。 服务机器人范围太广,受限于底层技术和应用方向不明确,未到爆发期。推荐入口级技术的科大讯飞,医疗机器人集成的博实股份,可关注未上市的,研发人工智能操作系统的图灵机器人和开发芯片的地平线机器人。 风险提示 工业机器人竞争激烈差距加大;政策扶持不达预期;服务机器人方向不明确,基础技术难以突破。

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物联网、车联网、AR/VR是5G应用三大热点

“在4G整体发展的基础上,我们也在寻找从4G到5G发展的重要市场机会。从运营商的角度来说,物联网、车联网以及AR/VR就是三个热点。鉴于此,中国移动搭建了一个平台,希望形成一个未来跨行业合作、交叉创新的生态系统。”中国移动研究院无线技术研究所副所长杨光表示。

4月15日,由中国移动通信集团、中国信息通信研究院、GTI、TD产业联盟主办,中国电子报社承办的“5G技术与测试研讨会”在北京举行。会上,杨光表示,这两年4G经历了快速发展阶段,从网络规模上看,目前已经完成了120万全国范围的基站建设。从用户规模来看,目前4G用户超过了3.6亿。

杨光表示,随着网络建设日益加快,以及4G终端的成熟,4G用户出现了井喷式发展,并将继续保持这种高速的增长。在数据业务发展方面,今年4G的数据流量第一次超过了已有的2G和3G网络,4G是中国移动主要的数据承载网络。此外,TD-LTE也取得了很好的发展。

在4G整体发展的基础上,中国移动正在寻找从4G到5G发展的重要市场机会。杨光说,从运营商的角度来看,有三个热点可以让产业链企业一起来做。

一是物联网。物联网从某种程度上来说,是工业互联网或者其他一些技术的基础。物联网的需求从信息化、智能化的角度出发,并逐渐变成了热点。物联网不仅是连接通信能力的技术,还包括IT数据挖掘方面的技术,能够提供一些以前不具备的服务能力。尤其是在中国市场,很多物联的需求是结合人的需求来开展的,市场规模会有一个井喷式的发展。到2020年会有100亿元左右有人的情感的人工智能_星玄未来人工智能平台的规模。

物联网的体验与速率、覆盖、成本、功耗相关,尤其是低功率、广覆盖的连接仍然是业界聚焦的业务。运营商能够通过自己很强的连接能力、安全服务提供能力以及相对比较丰富的网络维护运营的能力,在大规模的连接上提供服务,同时也能建立一种更广泛的连接,产生更多的价值。

二是车联网。车联网跟物联网有很多类似的地人工智能领域龙头_星玄未来人工智能平台方,但是在提供的服务和真正产生的商业模式上,跟传统的物联网还是有区别的。车联网也是一个重要的方向,对技术的承载能力有另外的需求。

从车联网来看,不管是运营商提供的服务,还是信息厂商提供的服务。杨光说,它主要分为两大类,一类是提供上网数据信息服务的,这部分的业务发展得并不是很好,车上对于通信技术的依赖性或者黏性并不高。另一大类车联网目前考虑的技术是关于V2V的,这个市场刚刚兴起,运营商在这个市场里面如果能促进人工智能产业_星玄未来人工智能平台提供更好的移动性和覆盖能力,V2V就能提供更大的流量。

三是目前在研究和分析考虑的AR/VR。但是AR/VR真正的普及,尤其是随时随地能够应用的需求还是面临很多的挑战。一方面从速率来看,4K分辨率在2D模式下需要40兆,如果增加到8K的分辨率,速率为960兆,这个对传输能力是有很多挑战的。另一方面,这种沉浸式的交互必须要有身临其境的体验,时间要求也会比较高,大概10毫秒。通过5G的努力,能够随时随地提供AR跟VR的服务。

鉴于此,中国移动接下来关于连接方面有三大发展方向。杨光认为,一是做大连接,二是做强应用,三是做优服务。这三个方面最基础的就是能够把所有视频连接在一起,基于大连接才能开展一系列的服务。今年2月份,宣布成立了中国移动5G联合创新中心。此外,中国移动还搭建了一个平台,希望形成一个广州首批人工智能库_星玄未来人工智能平台未来跨行业合作、交叉创新的生态系统。

杨光说,中人工智能名人堂第 期_星玄未来人工智能平台国移动选择了物联网、车联怎么发展人工智能_星玄未来人工智能平台网、工业互联网、云端机器人、增强现实和虚拟现实五个领域。这五个领域对于连接的能力有些是定制化的,包括大连接的技术,还有面向车联网高可靠的连接能力,还有EMBD,增强带宽的能力。

杨光表示,中国移动建设联合实验室的实际工作目标是,第一要联合整个产业做技术标准,打通端到端的试验,做商用准备。第二,希望通过联合实验室发挥中国移动的能力,尤其是垂直行业应用,产生更多的价值,包括通信能力,以及中国移动在全国各个范围内更广泛的应用场景。第三是很好的交流、交互平台。

在5G试验方面,5G试验中应该关注的内容与传统4G、3G有所不同。杨光说,应该产学研用一起来合作,不仅仅是运营企业或者制造企业,还包括产业链的环节来协助我们一起做好相关的研发工作。整个的5G测试应该是一个端到端的系统工程,后续肯定涉及到核心网、网络架构、终端芯片等。

据杨光介绍,今年6月完成NB—IOT的标准。实验室主要是服务于POC跟LTE的测试,外场重点是要开展试运营环境的测试,除了实验室跟外场,还有一些业务集成方面的测试,面向智能领用。关于V2X,更多地需要跟产业界打通端到端通信技术上面,以实现更多应用和业务的创新。关于eMBB,最大的目标是能够技术相对于标准先行,开展相关的测试工作和验证工作。

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